mysql优化思考

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mysql考虑

  1. 数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；
  2. 数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；
  3. 数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；
  4. 数据更新类SQL条件：有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中；
  5. SQL量的统计比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少？
  6. 预计大表及相关联的SQL，每天总的执行量在何数量级？
  7. 表中的数据：更新为主的业务 还是 查询为主的业务
  8. 打算采用什么数据库物理服务器，以及数据库服务器架构？
  9. 并发如何？
  10. 存储引擎选择InnoDB还是MyISAM？

优化方向

  1. 优化sql 索引
  2. 缓存(memcached,redis)
  3. 读写分离 主从复制
  4. 分区（分区条件列）
  5. 垂直拆分（按列分割，子表行数一样）（example：冷热列）
  6. 水平拆分 （按记录分割，列数相同）（example：表很大 表冷热不均 存放到多个介质） 数据水平切分的主键全局唯一方案

慢查询优化基本步骤

  1. 先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
  2. where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
  3. explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
  4. order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
  5. 了解业务方使用场景
  6. 加索引时参照建索引的几大原则
  7. 观察结果，不符合预期继续从0分析

调整sql语句性能的几个要点

MySQL数据库性能优化之缓存参数优化 MySQL数据库性能优化之表结构 MySQL数据库性能优化之索引优化 MySQL数据库性能优化之SQL优化 MySQL数据库性能优化之存储引擎选择 MySQL数据库性能优化之硬件优化

MySQL性能优化的最佳20+条经验